Machine Learning / AI
Что такое semantic search vs lexical search?
Как устроен механизм внимания в трансформерах?
Что такое pseudo-labeling в табличных задачах?
Какие функции потерь и метрики лучше использовать при прогнозировании спроса на скоропортящийся товар?
Что интересного или нового в работе, чем можно похвастаться?
Что такое red-teaming LLM-моделей?
Какие методы кластеризации эксперимента (cluster randomization)?
Специализируешься ли на компьютерном зрении или готов работать с другими доменами, например, NLP?
Что такое anchor matching и какие критерии используются?
Расскажите архитектуру U-Net и зачем там skip connections.
Как вы измеряли успех в проекте [компания] (автодополнение кода)? Какие метрики использовали?
Как работает регуляризация в деревьях решений?
Как работать с кириллицей и латиницей в тексте чеков?
Как лучше хранить веса модели: в Docker образе или загружать отдельно?
Можно ли хранить только значения без списков?
Спроектируйте систему OCR + NLP для обработки сканов договоров.
Что должно присутствовать у объекта, чтобы он был итератором в Python?
Что такое diversity и MMR (Maximal Marginal Relevance)?
Какие техники prompt engineering вы применяли (few-shot, role, CoT, ReAct)?
Что делать с распределениями изменений характеристик браузера?