Machine Learning / AI
Что делать с распределениями изменений характеристик браузера?
Применяли ли методы для увеличения выборки или пробивки данных?
Что такое RASA и его архитектура?
Что такое Bayesian hierarchical models и где они применяются?
Чем FlashAttention v2 отличается от v1?
Кто приходит задачами и кому сдаешь задачи?
Что такое embedding?
Что такое collaborative filtering и какие базовые алгоритмы (user-based, item-based)?
Как должен выглядеть контракт интеграции между виртуальной АТС и CRM?
Спроектируйте систему оценки релевантности результатов поисковой выдачи с LLM-judge.
Что такое Bayesian linear regression?
Для чего нужен pooling слой?
Что такое LOF (Local Outlier Factor)?
Можно ли использовать BERT вместе с классификатором для задачи классификации?
Какая задача была самая трудная в исполнении и почему?
Что такое CrewAI и multi-agent system design?
Какие методы можно использовать для улучшения модели?
Как определить, является ли задача классификацией, регрессией или матчингом?
Как обеспечить новизну и разнообразие рекомендаций?
Что такое InstructPix2Pix?