Machine Learning / AI
Какие проблемы у BERT в вопросах генерации текста?
Что такое дрейф данных?
Что такое interleaving в поиске и рекомендациях?
Что такое robust covariance estimation?
Сколько людей работало над скорингом?
Какие задачи решает ML в сельском хозяйстве (yield prediction)?
Что такое targeted vs untargeted attack?
Как обеспечивать качество данных и какие инструменты и процессы использовать?
Какие модели минимизируют bias, а какие variance, сравнивая бустинг и бэггинг?
Что такое actor-critic и зачем нужны две сети?
Что такое ONNX, TorchScript, TensorRT, OpenVINO в задачах сервинга?
Какие библиотеки для нейросетей использовали?
Как p-value связывает наблюдаемые данные и нулевую гипотезу?
Какой вид U-Net используется в Stable Diffusion? Какие особенности у него по сравнению с обычным U-Net?
Что такое контекстуальные эмбеддинги? Приведите примеры моделей.
Почему нельзя просто считать медиану на каждом воркере и потом объединять?
Как структурировать system prompt, чтобы модель не уходила от инструкции?
Какие магические методы существуют в Python?
Что такое click model (cascade, DBN, UBM)?
Как нормировать доход клиента для оценки платежеспособности?