Machine Learning / AI
Что такое click model (cascade, DBN, UBM)?
Как нормировать доход клиента для оценки платежеспособности?
Как считается параметрика трансформера (количество параметров от d_model и слоёв)?
Что такое diarization и какие подходы (clustering, EEND)?
Как работает алгоритм Viterbi?
Как выглядит среднестатистический рабочий день разработчика?
Были ли данные анонимизированы?
Как оценивается релевантность ответа в модели?
Что такое DeepSORT и ByteTrack для multi-object tracking?
Что такое back-translation и как её применяют при обучении NMT?
Что такое ALiBi и как он реализует экстраполяцию длины контекста?
Какой тип базы данных выбрать для хранения событий звонков и почему?
Что такое Mean Absolute Scaled Error (MASE)?
Что такое переобучение и как с ним бороться?
Как привести числовые значения к нормальному распределению и минимизировать влияние выбросов?
Какие приёмы профилирования GPU (nsight, torch.profiler, py-spy)?
Что такое SRM (Sample Ratio Mismatch)?
Как увеличить количество данных для обучения при малом количестве размеченных объектов?
Что такое FT-Transformer и SAINT для табличек?
Являются ли строки в Python изменяемыми или неизменяемыми?