Что такое OWL-ViT?

OWL-ViT (Open-World Learning Vision Transformer) — это модель, объединяющая возможности обработки изображений и текста для решения задач мультимодального понимания. Она основана на архитектуре Vision Transformer (ViT) и предназначена для открытого мира, то есть способна распознавать и связывать объекты и концепции, которые не были явно представлены в обучающем наборе данных.

Основная идея OWL-ViT — использовать большие языковые модели и трансформеры для связывания визуальных признаков с текстовыми описаниями, что позволяет модели выполнять задачи, такие как поиск по изображению, классификация с открытым набором классов и генерация описаний.

Пример применения: поиск объектов на изображении по текстовому запросу, даже если объект не был заранее известен модели.