Machine Learning / AI
Можно ли считать новую модель с F1-score 0.81 лучше модели с 0.8 и сразу запускать в продакшен?
Как работать с нерепрезентативными данными, когда модель предсказывает 10% дефолтов вместо 1%?
Как представляется текст для нейросети?
Достаточно ли использовать одну фичу суммы кредита или нужно увязать ее с другими признаками?
Что такое Delta Lake / Iceberg / Hudi и зачем lakehouse?
Как балансировать скорость ответа модели и размер модели?
Что такое observability стека данных?
Как считается параметрика трансформера (количество параметров от d_model и слоёв)?
Что такое Cox proportional hazards model?
Был ли у вас опыт работы с NLP задачами?
Какие бывают калибровки камер?
Какие защиты применяют (input/output фильтры, system prompt hardening, guardrails)?
Объясните формулу scaled dot-product attention. Зачем делить на sqrt(d_k)?
Что такое BM25 и какие параметры (k1, b)?
Как проверить, на чем модель основывается?
Всегда ли spill на диск это плохо?
Какие особенности голосовых диалогов (latency, ASR errors)?
Есть ли вопросы по резюме?
Что такое semantic search vs lexical search?
Как устроен механизм внимания в трансформерах?