Machine Learning / AI
Что такое CUTLASS?
Какие ещё диффузионные модели существуют кроме Stable Diffusion?
Почему ансамбль из нескольких деревьев лучше одного дерева?
Какой запрос быстрее работает в колоночной базе данных, а какой в строковой?
Какие обучаемые параметры есть в BatchNorm и для чего они нужны?
Как реализуется параллельность в Python с учётом GIL (multiprocessing, потоки, asyncio, C-расширения)?
Какие приёмы предотвращения переобучения в boosting (subsample, colsample, min_child)?
Какие методы можно использовать для генерации изображений (GAN, VAE, диффузионные, авторегрессивные)? Плюсы и минусы каждого.
Что быстрее работает: count(*) или count(имя_колонки)?
Что такое probabilistic retrieval model?
Что такое cuBLAS и cuDNN?
Как устроена архитектура RAG?
Что такое apriori и aposteriori распределение?
Что такое video object segmentation и трекинг масок (XMem, SAM2)?
Что такое t-SNE/UMAP визуализация feature space CV-модели?
Какие поля выбрать для сортировки кластерного индекса?
В чем разница между threading и multiprocessing в Python и для каких задач их используют?
Что такое BOHB?
Как замерять bias и variance модели?
Что такое позиционные эмбеддинги и для чего они нужны? Какие виды (sinusoidal, learned, RoPE, ALiBi) и для чего каждый?