Что такое Retrieval-Augmented Generation? Из каких компонент состоит?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) — это подход в области обработки естественного языка, который объединяет генеративные модели с механизмом поиска релевантной информации из внешних источников.

Основные компоненты RAG:

1. Модуль поиска (Retriever) — отвечает за поиск и извлечение релевантных документов или фрагментов из базы знаний или корпуса данных по запросу.

2. Генеративная модель (Generator) — обычно это большая языковая модель (LLM), которая на основе полученных документов генерирует ответ или текст.

3. Интеграция — механизм, который объединяет результаты поиска с генерацией, позволяя модели использовать найденную информацию для более точного и обоснованного ответа.

Такой подход улучшает качество ответов, особенно когда генеративная модель не обладает всей необходимой информацией или когда требуется актуальность данных.