Machine Learning / AI
Как найти самый популярный продукт в наборе данных?
Расскажите про архитектуру ViT (Vision Transformer): как картинка превращается в последовательность токенов?
Что такое weight of evidence (WoE) и information value (IV)?
Какая разница между свёрткой и кросс-корреляцией?
Какие статистические тесты использовать для оценки значимости различий между группами и чем они отличаются?
Что такое токен и чем отличаются character-level, word-level и subword токенизации?
Что такое параметрические и непараметрические критерии и когда их используют?
Как связать базу вопросов и ответов с внешним сайтом для решения задачи?
Какие виды проблем качества данных вы встречали?
В чем проблема линейной зависимости признаков?
Как измеряется и описывается сложность алгоритмов?
Какие метрики fairness вы считали в проде?
Как выбрать между multithreading, multiprocessing и asyncio для скачивания большого количества файлов в Python?
Чем top-k отличается от top-p (nucleus) сэмплирования?
Какие бывают гипотезы в проверке гипотез?
Что будет если сделать select 1 вместо названия колонки?
Расскажите про XLM-R и multilingual NLP.
Возникает ли дрейф модели при обучении с дроп-аутом и инференсе без него?
Что такое ALiBi и как он реализует экстраполяцию длины контекста?
Что такое нормализация текста (NFC, NFKC) и зачем её делать перед токенизацией?