Что такое Named Entity Recognition (NER)? Какая разметка чаще всего используется (BIO, BIOES)?

Named Entity Recognition (NER) — это задача в области обработки естественного языка (NLP), направленная на автоматическое выделение и классификацию именованных сущностей в тексте, таких как имена людей, организации, даты, локации и т.д.

Для разметки последовательностей в NER часто используют схемы BIO и BIOES:

• BIO (Begin, Inside, Outside): метки указывают, является ли токен началом сущности (B), внутри сущности (I) или вне сущности (O).
• BIOES (Begin, Inside, Outside, End, Single): расширенная схема, где добавляются метки для конца сущности (E) и одиночных токенов, являющихся сущностями (S). Это помогает точнее определять границы сущностей.

BIO и BIOES помогают моделям понимать структуру и границы именованных сущностей в тексте.