Machine Learning / AI
Что такое sequence-based рекомендации (SASRec, BERT4Rec)?
Чем отличаются авторегрессивные и маскированные языковые модели?
Как осуществляется поиск по документам?
Как работает ранняя остановка в деревьях?
Что такое OSM и как из него извлекать labels?
Как осуществляется финальная фильтрация кандидатов с помощью реранкера?
Почему для бинарной классификации используют сигмоиду, а не софтмакс?
Что такое hierarchical softmax и где он используется?
Почему точность случайного леса выше, чем у одного дерева?
Что такое FFN-слой в трансформере и зачем нужна нелинейность между attention-блоками?
Какова формула градиента для MSE по весам?
На какую зарплату вы рассчитываете?
Почему перед тестированием модели нужно перевести модель в режим инференса (model.eval())?
Как правильно сгруппировать данные по категориям зарплаты без повторяющихся строк?
Чем отличается мультипоточность от мультипроцессности?
Как учитывать временной промежуток между покупками для релевантности товаров?
Что такое RDF и SPARQL?
Что такое foundation модели для геоданных (Prithvi, Clay)?
Какие модели минимизируют bias, а какие variance, сравнивая бустинг и бэггинг?
Почему в тренировочном даталоадере должен быть параметр shuffle при обучении более одной эпохи?