Machine Learning / AI
Почему в тренировочном даталоадере должен быть параметр shuffle при обучении более одной эпохи?
В чем заключается логика работы рекомендательной системы?
Что такое mean reciprocal rank (MRR) и где он используется при оценке поиска?
ОстровокКак делать бинаризацию факторов, например возраста?
ГазпромбанкЧто такое Thompson sampling и UCB?
СовкомбанкЧто такое interleaving в поиске и рекомендациях?
Какие особенности active learning в CV?
Какие приёмы работы с очень разреженными данными?
Альфа-БанкЧто такое VAE-encoder в Stable Diffusion и зачем он нужен?
Расскажите про RandomForest: как он устроен, чем отличается от обычного бэггинга деревьев.
Что такое RoIAlign и почему он точнее RoIPool?
X5 techКакие compression-форматы (binary, scalar quant) бывают в VDB?
Что такое chain-of-thought (CoT)?
VKКакие проблемы при A/B-тестах ML-моделей (training data feedback loop)?
СамокатОстровокКак реализовать линейную регрессию с обучением и инференсом без использования готовых библиотек?
AvitoПриходилось ли работать с методологиями разработки?
AstonЧто такое model-based RL и в чём преимущества над model-free?
ГазпромбанкЧто такое language model и какие задачи она решает?
X5 techЧто такое uplift modeling и чем он отличается от response modeling?
СБЕРКак устроена архитектура с контейнерами?