Machine Learning / AI
Как можно модифицировать архитектуру Stable Diffusion, чтобы генерировать не только по тексту, но и по дополнительным входам (изображения, аудио и т.д.)?
Для чего нужен pooling слой?
Что такое activation checkpointing и какой trade-off?
Что такое switchback experiments?
Как обрабатывать редкие иероглифические символы и эмодзи в токенизаторе?
Какие бывают калибровки камер?
Что такое bias и variance модели?
В чем заключается логика работы рекомендательной системы?
Что такое POS-tagging? Какие модели исторически использовались?
Как количество деревьев в случайном лесу влияет на качество модели?
Что такое NGBoost и probabilistic predictions?
Что такое receptive field в свёрточной сети? Как он растёт с глубиной?
Что такое adversarial examples и FGSM-атака?
Какие типы данных подходят как ключ словаря в Python и почему?
Чем WordPiece отличается от BPE на уровне выбора пары для слияния?
В чем разница коммита и ветки в системах контроля версий?
Что такое target encoding и какие у него проблемы (overfitting, leakage)?
Какие проблемы alert fatigue и как с ними бороться?
Как представляется текст для нейросети?
Спроектируйте систему классификации тикетов поддержки в реальном времени.