Machine Learning / AI
Какой лосс использовать при дисбалансе классов?
Что такое HOLD-OUT тест долговременных эффектов?
Какие риски AutoML с точки зрения интерпретируемости?
Какие подходы к interpretability для compliance?
Какие особенности построения датасета и валидации для моделей временных рядов?
Какие критерии остановки роста дерева существуют кроме ограничения глубины?
Что такое SRM (Sample Ratio Mismatch)?
В чем отличие линейной регрессии от других методов в работе с категориальными признаками?
Какие типы сканирования таблиц существуют?
Как объединять данные из двух баз в единую модель, например снежинку или звезду?
Как устроен анбординг?
Напиши функцию, которая возвращает символ с максимальным количеством подряд идущих повторений в строке?
Почему ансамбль из нескольких деревьев лучше одного дерева?
Чем DataParallel отличается от DistributedDataParallel в PyTorch?
Расскажите про gradient accumulation. В каких случаях он применяется?
Какие фичи статистически влияют и могут изменяться для одного пользователя, а какие нет?
Когда стоит делать гибридный поиск и как взвешивать сигналы?
Зачем нужен машинный маркетинг в баннерном размещении?
В чем идея полносвязной нейронной сети и почему она работает?
Что такое document length normalization?