Machine Learning / AI
Какие типы сканирования таблиц существуют?
Как объединять данные из двух баз в единую модель, например снежинку или звезду?
Как устроен анбординг?
Напиши функцию, которая возвращает символ с максимальным количеством подряд идущих повторений в строке?
Почему ансамбль из нескольких деревьев лучше одного дерева?
Чем DataParallel отличается от DistributedDataParallel в PyTorch?
Расскажите про gradient accumulation. В каких случаях он применяется?
Какие фичи статистически влияют и могут изменяться для одного пользователя, а какие нет?
Когда стоит делать гибридный поиск и как взвешивать сигналы?
В чем идея полносвязной нейронной сети и почему она работает?
Что такое document length normalization?
Чем PANet улучшает FPN?
Что означает изменяемость и неизменяемость объектов в Python?
Что такое DeepSpeed ZeRO Stage 1, 2, 3?
Что такое позиционные эмбеддинги и для чего они нужны? Какие виды (sinusoidal, learned, RoPE, ALiBi) и для чего каждый?
Какие знаете трансформеры для задач Computer Vision (ViT, Swin, DeiT, DETR, BEiT)?
Как отлавливать момент изменения распределения данных (дрейф данных)?
Что такое cold start problem (user/item) и как его решают?
В чем разница между NaN и None в Python?
Сформулируйте задачу Maximum Likelihood Estimation и запишите формулу.