Какие библиотеки для нейросетей использовали?

В проектах с нейросетями часто использовал библиотеки:

• TensorFlow — мощный фреймворк от Google для построения и обучения нейросетей, поддерживает как CPU, так и GPU.
• PyTorch — гибкий и популярный инструмент с динамическим вычислительным графом, удобен для исследований и прототипирования.
• Keras — высокоуровневый API для TensorFlow, упрощающий создание моделей.
• scikit-learn — для предварительной обработки данных и классических моделей машинного обучения.

Например, с помощью PyTorch можно быстро определить простую нейросеть:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

Выбор библиотеки зависит от задачи и предпочтений команды.