Что такое fastembed и зачем он удобен для prototyping?

Fastembed — это библиотека или инструмент, который позволяет быстро создавать и использовать векторные эмбеддинги для текстовых данных без необходимости глубоко настраивать модели или инфраструктуру. Он удобен для прототипирования, потому что позволяет быстро интегрировать поиск по смыслу, кластеризацию или рекомендации на основе эмбеддингов, минимизируя время на подготовку и настройку.

Например, если нужно быстро проверить, как работает поиск по похожим текстам, fastembed позволяет получить векторные представления и выполнить поиск по ним без сложной настройки ML-моделей. Это ускоряет итерации и помогает быстро оценить идею перед полноценной разработкой.