Jak náhodný les snižuje vliv jednotlivých stromů na konečné předpovědi?
Machine Learning / AI
Která metrika je důležitější: přesnost nebo recall, v závislosti na úkolu?
Jak poznat, že je model nedostatečně nebo přetrénován?
Jaká by měla být hloubka stromů v Random Forest a boosting?
Proč pro logistickou regresi nemáme uzavřenou formu řešení?
Jak se počítá korelační matice?
Jaké body použít k určení osy souměrnosti podle souřadnice x?
Co je to přeučení a jak s ním bojovat?
Co ukazuje vektor pozornosti v transformátorech?
Co je to bias výběru vzorku na experimentální platformě?
Co je TF-IDF?
Co je to lineární regrese?
Jaké nástroje LLM používáte při každodenním vývoji?
Jaké metriky znáte pro hodnocení systému LLM jako celku?
Co dělat s datovým souborem před tréninkem modelu?
Jak určit derivaci funkce ztráty pro logloss a MSE?
Jaké typy paralelismu existují v Pythonu, v čem se liší a co je nejlepší použít v kontextu agentů?
Co lze udělat pro urychlení funkce?