Machine Learning / AI
Co je to CTC ztráta v OCR?
Jak získat v textu embedings, které půjdou jako vstup do transforméru?
Co je Dropout a jak se chová při tréninku a inference?
Jak poznat, že je model nedostatečně nebo přetrénován?
Jaké jsou problémy aktivační funkce Sigmoid? Kde se používá a jak se interpretuje?
Jaké jsou požadavky EU AI Act na systémy s vysokým rizikem?
Jak fungují BatchNorm a LayerNorm? Jaké jsou výhody a nevýhody každé a kde se používají?
Co je to metrika MAP?
Jak funguje ROC-AUC na datech s výraznou nerovnováhou tříd?
Co je Tesseract a kde jsou jeho hranice kvality?
Jakou ztrátovou funkci použít při tréninku modelu?
Kolik faktorů je třeba zadat na vstupu do CatBoost?
Lze nahradit konvoluci 3x3 dvěma po sobě jdoucími konvolucemi 3x1 a 1x3? Jaké jsou výhody a ztráty?
Jaké způsoby kódování kategoriálních znaků existují?
Co je CUDA a jaké jsou základní pojmy (kernel, grid, block, thread)?
Kdy je MAB lepší nebo horší než A/B?
Z jakých částí se skládá Stable Diffusion (SD)?
Jak model pomáhá podnikání?
Jaký je nápad Cycle-GAN? Jaké ztráty se v něm používají?
Lze použít centrální limitní teorém u populace s nenormálním rozdělením?