Machine Learning / AI
Co je to metrika MAP?
Jak fungují BatchNorm a LayerNorm? Jaké jsou výhody a nevýhody každé a kde se používají?
Jak funguje ROC-AUC na datech s výraznou nerovnováhou tříd?
Jakou ztrátovou funkci použít při tréninku modelu?
Lze nahradit konvoluci 3x3 dvěma po sobě jdoucími konvolucemi 3x1 a 1x3? Jaké jsou výhody a ztráty?
Co je to DoRA a čím se liší od LoRA?
Jak zpracovávat tabulky a obrázky v dokumentech pro RAG?
Kolik faktorů je třeba zadat na vstupu do CatBoost?
Co je Tesseract a kde jsou jeho hranice kvality?
V čem se liší stemming od lemmatizace? V jakých úlohách je vhodné použít který?
Proč hledáš novou práci?
Proč téměř přestali používat velké konvoluce 9x9, 7x7, 5x5?
Jaké druhy třídění znáte a jaké mají obtíže z hlediska času a paměti?
Jaká jsou rizika zesílení zkreslení?
Co je to p-hodnota?
Úkol: co je efektivnější z hlediska rychlosti — podat transformátoru 2 vstupy po 512 tokenů samostatně (2x512) nebo je spojit do 1x1024?
Jaké parametry v náhodném lese lze změnit a jak ovlivňují hloubku a počet stromů?
Jaký je nápad Cycle-GAN? Jaké ztráty se v něm používají?
Co je to self-ask prompting?
Kdy je MAB lepší nebo horší než A/B?