Machine Learning / AI
V čem se liší stemming od lemmatizace? V jakých úlohách je vhodné použít který?
Jakou ztrátovou funkci použít při tréninku modelu?
Co je to DoRA a čím se liší od LoRA?
Kolik faktorů je třeba zadat na vstupu do CatBoost?
Lze nahradit konvoluci 3x3 dvěma po sobě jdoucími konvolucemi 3x1 a 1x3? Jaké jsou výhody a ztráty?
Jaké parametry v náhodném lese lze změnit a jak ovlivňují hloubku a počet stromů?
Jaké druhy třídění znáte a jaké mají obtíže z hlediska času a paměti?
Úkol: co je efektivnější z hlediska rychlosti — podat transformátoru 2 vstupy po 512 tokenů samostatně (2x512) nebo je spojit do 1x1024?
Proč hledáš novou práci?
Jaká jsou rizika zesílení zkreslení?
Proč téměř přestali používat velké konvoluce 9x9, 7x7, 5x5?
Co je to self-ask prompting?
Co jsou to metriky guardrail?
Jaké způsoby kódování kategoriálních znaků existují?
Kdy je MAB lepší nebo horší než A/B?
Co je CUDA a jaké jsou základní pojmy (kernel, grid, block, thread)?
Gradientní sestup, SGD a Mini-Batch SGD: v čem se liší, jaké jsou výhody a nevýhody každého?
Jaké problémy mohou nastat při použití aktivační funkce Sigmoid spolu s BatchNorm?
Proč jsou stromy náchylnější k přeučení ve srovnání s lineárními modely?
Z jakých částí se skládá Stable Diffusion (SD)?