Machine Learning / AI

Jaká zrychlení inference jsou dosažena?

ROC-AUC = 0.9. Co se stane s touto metrikou, pokud vynásobíme všechna předpovědi modelu číslem 3?

Proč regularizace L1 nastaví některé váhy na nulu, zatímco L2 ne?

Jaké jsou způsoby optimalizace těžkých dotazů do databáze?

Jaké kontroly je třeba provést při výběru rychlosti učení pro SFT LLM?

Lze použít centrální limitní teorém u populace s nenormálním rozdělením?

Middle

Домклик

Řešíme problém lineární regrese, všechny y > 0. Které z uvedených algoritmů mohou dát záporné předpovědi: lineární regrese, KNN, gradient boosting, strom, náhodný les, neuronová síť?

Co je to bagging a proč snižuje varianci modelu?

Jaká datová struktura je základem dict v Pythonu? Jak jsou řešeny kolize?

Co je to disparitní dopad?

Senior

Selectel

Jak byl BERT trénován? Co jsou MLM a NSP?

Jaké specifické augmentace pro satelitní snímky (rotace, více měřítko)?

Senior

Циан

ПАО Газпром нефть

Kolik cyklů je potřeba k seřazení a sloučení seznamů bez lambda funkcí?

Middle — Senior

Avito

Co je to trade-off mezi zaujatostí a rozptylem?

Co je GIL v Pythonu?

Co je to křížová validace a k čemu je potřeba?

Middle

Домклик

SoftInterMob

Jak funguje Non-Maximum Suppression (NMS) a k čemu je potřeba?

Jaké metriky binární klasifikace znáte? Výhody a nevýhody každé.

Co je BERTScore a proč je lepší než BLEU pro hodnocení generace?

Lze postavit RandomForest nad KNN, lineárními modely a neuronovými sítěmi? Proč?