Která metrika je důležitější: přesnost nebo recall, v závislosti na úkolu?

Výběr mezi přesností (precision) a recall (senzitivita) závisí na konkrétním úkolu a na tom, které chyby jsou kritičtější.

• Přesnost je důležitá, když je klíčové minimalizovat falešně pozitivní výsledky. Například při filtrování spamu je lepší, aby důležité e-maily neprošly jako spam — chyby falešně pozitivní jsou nežádoucí.

• Recall je důležitý, když je třeba zachytit co nejvíce pozitivních případů, i když to může vést k některým falešně pozitivním. Například při diagnostice nemocí je důležité nezanedbat pacienty, i když někteří zdraví jsou nesprávně zařazeni.

Příklad:

• Při detekci bankovních podvodů je důležitý recall, aby se nepřehlédly podvodné operace.
• Při doporučování produktů je důležitá přesnost, aby se uživateli nezobrazovaly nerelevantní nabídky.

Volba metriky závisí na rovnováze mezi rizikem přehlédnutí a falešnými poplachy v konkrétním obchodním úkolu.