Co je to logistická regrese?

Logistická regrese je statistická metoda pro řešení problémů klasifikace, obvykle binárních (dvou tříd). Modeluje pravděpodobnost, že objekt patří do jedné ze tříd, pomocí logistické funkce (sigmoid), která převádí lineární kombinaci znaků na hodnotu od 0 do 1.

Příklad: pokud máme znaky (x), model vypočítá (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), kde (p) je pravděpodobnost, že patří do třídy 1.

Logistická regrese je široce používána díky své jednoduchosti, interpretovatelnosti a efektivitě pro úlohy s lineárně oddělitelnými daty.