Machine Learning / AI
По каким критериям ты бы оценил эффективность рекомендательной системы, которая берёт задания из базы или генерирует через LLM?
Как проверить статистическую значимость лидерства партии [число] из [число] голосов?
Ты сам в Москве? Критичен ли момент с локацией?
Расскажите про деревья решений: как строится дерево и как происходит предсказание (inference)?
Какие у тебя дальнейшие пожелания, чем ты хочешь заниматься?
Каким образом был организован поиск информации в векторной базе? Почему использовали Qdrant?
Как увеличить скорость инференса для моделей OpenRouter через AI-агентный пайплайн?
Какие у вас сильные стороны?
Расскажи про себя и свой опыт работы
Что такое sparse attention?
Какова сложность предложенного решения с удалением символов и реверсом? Можно ли улучшить алгоритм?
Чем отличаются методы apply и map в Pandas?
Когда лучше использовать RAG, а когда fine-tuning модели?
Какая информация отображается на осях кривой обучения?
Как оценить, насколько релевантно были извлечены чанки (правильность извлечения)?
Какие ключевые гиперпараметры градиентного бустинга вы можете назвать?
Ты сам свои модели в прод выкатывал?
Какая функция потерь (loss) используется в линейной регрессии по умолчанию?
Градиентный бустинг или логистическая регрессия — что выбираете в поставленной задаче и почему?
Ваш опыт больше связан с проектированием моделей с нуля или с fine-tuning предобученных моделей?