Intern
15
Запишите формулу предсказания (predict) для логистической регрессии.
Компании, где спрашивали
Яндекс
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Формула предсказания (predict) для логистической регрессии выглядит так:
[ \hat{y} = \sigma(\mathbf{w}^T \mathbf{x} + b) = \frac{1}{1 + e^{-(\mathbf{w}^T \mathbf{x} + b)}} ]
где:
- (\mathbf{x}) — вектор признаков,
- (\mathbf{w}) — вектор весов модели,
- (b) — смещение (bias),
- (\sigma) — сигмоидная функция, которая преобразует линейную комбинацию в вероятность от 0 до 1.
Результат (\hat{y}) интерпретируется как вероятность принадлежности объекта к положительному классу.