Machine Learning / AI
Расскажите про деревья решений: как строится дерево и как происходит предсказание (inference)?
Что такое гибридный поиск и в чём его основная идея?
Чем отличаются методы fit, fit_transform и transform в scikit-learn?
Для одного запроса подходит один из 12 тысяч ответов или множество?
Как автоматически разбить текст на смысловые чанки без использования LLM?
Когда лучше использовать RAG, а когда fine-tuning модели?
Какие метрики используются для оценки цепочки событий в мультиагентном пайплайне?
Ты сам свои модели в прод выкатывал?
По каким критериям ты бы оценил эффективность рекомендательной системы, которая берёт задания из базы или генерирует через LLM?
Что будет если подать в LLM контекст в 120 000 токенов при лимите 60 000?
Какая функция потерь (loss) используется в линейной регрессии по умолчанию?
Почему решили откликнуться на вакансию в [компания]? Чем хотелось бы заниматься? Зарплатные ожидания и критерии выбора оффера
Что такое дрейф данных (data drift)?
Что тебя мотивирует и демотивирует в работе?
Как обрабатывались нагрузочные пики в RAG-системе? Что происходило при высокой нагрузке?
Расскажите про последний проект и с чем связан поиск работы?
Что такое sandboxing агента и зачем он нужен?
Был ли конкретный опыт с тренировкой LLM?
Понимание задачи умного помощника — двухэтапная классификация
Расскажи про себя: какие проекты выполнял, какие технологии использовал?