Machine Learning / AI
Что вам нравится в работе в [компания] и что не устраивает?
Как упростить решение, чтобы пройти по списку меньше раз?
Какие задачи решают GAN до сих пор лучше диффузий (real-time, low-latency)?
Какие архитектуры нейросетей использовали?
Какие сложности возникают при использовании Word2Vec и NLTK для русского языка?
Что такое negative sampling в обучении word2vec и зачем он нужен?
Какое минимальное и максимальное количество строк можно получить при левом джойне двух таблиц с 10 и 50 строками?
Какие методы разбиения текста на чанки вы знаете?
Что такое exploration-exploitation tradeoff и как реализуется (Thompson sampling, epsilon-greedy)?
Расскажите про QLoRA — что это такое и как использовали в своём опыте?
Что такое DistilBERT? Какие потери качества и выигрыши скорости?
Откуда известно количество данных?
Как тебе такая схема работы (аутстафф через Aston на проект ВТБ)?
Что такое embedding-based retrieval в проде (FAISS, ScaNN)?
Когда уместен cross-encoder, а когда bi-encoder в поиске?
Чем MobileNet v2 отличается от v1 (inverted residuals)?
Чем BF16 удобнее FP16 при обучении больших моделей?
Как градиентный бустинг улучшает производительность моделей машинного обучения?
Что такое метод next в итераторах и как он реализуется?
Какой порог ошибки использовать для остановки обучения?