Machine Learning / AI
Какие use-кейсы on-device LLM (Gemini Nano, Phi-3-mini)?
Были ли курсы по задачам коммивояжера?
Что делает метод __init__ в классе и когда он вызывается?
Как классифицировать выдачу нового или старого идентификатора?
Расскажите про Random Forest: механика обучения, как формируются деревья, как делается предсказание для задачи классификации?
Какие методы борьбы с переобучением есть в нейронных сетях?
Почему сейчас чаще используется PyTorch вместо TensorFlow?
Как создавать релевантные и достоверные негативные пары для обучения модели?
Что такое блендинг?
Что такое training-serving skew и как его обнаружить?
Опишите train loop для бинарной классификации с нейронной сетью (linear -> relu -> linear -> sigmoid). Какую loss функцию выбрать?
Объясните термины 'обучающая выборка' и 'тестовая выборка' в контексте машинного обучения.
Отдавали ли вы образ с Dockerfile в репозиторий для деплоя модели?
Что такое RM3 query expansion?
Что такое TimesNet?
Как градиентный бустинг улучшает производительность моделей машинного обучения?
Что такое embedding-based retrieval в проде (FAISS, ScaNN)?
Какое минимальное и максимальное количество строк можно получить при левом джойне двух таблиц с 10 и 50 строками?
Что такое negative sampling в обучении word2vec и зачем он нужен?
Что вы делали в [компания]?