Что такое v-prediction vs eps-prediction parameterization?

v-prediction и eps-prediction — это два разных способа параметризации модели диффузионного процесса в генеративных моделях, таких как диффузионные модели для генерации изображений.

• v-prediction (velocity prediction) — модель обучается предсказывать «скорость» изменения шума, то есть некоторую комбинацию исходного изображения и шума. Это позволяет улучшить стабильность и качество генерации, так как модель фокусируется на предсказании направления изменения.

• eps-prediction (epsilon prediction) — модель предсказывает непосредственно шум, добавленный на каждом шаге диффузии. Это классический подход, где задача модели — восстановить шум, чтобы затем получить чистое изображение.

Основное отличие в том, что v-prediction может лучше учитывать динамику процесса диффузии, что иногда приводит к более качественным результатам и более стабильному обучению. Выбор параметризации зависит от архитектуры и задачи, но обе широко используются в современных диффузионных моделях.