Machine Learning / AI
Что такое MC Dropout как Bayesian approximation?
Чем function calling отличается от классического few-shot prompting под структурированный вывод?
Что такое ML для генетических данных (variant calling)?
Что такое HNSWlib и где её используют?
Как использовать курс валют с последнего доступного дня для выходных и праздников?
Когда стоит делать гибридный поиск и как взвешивать сигналы?
Что такое over-smoothing в глубоких GNN и как с ним бороться?
Можно ли использовать линейную регрессию для прогноза продаж с ограничением неотрицательности?
Какие проблемы возникают при многоязычном RAG?
Что такое multi-armed bandits и где их использовать вместо A/B-тестов?
Что такое candidate generation и ranking стадии?
Как пришли в deep learning и AI?
Что такое DiD (difference-in-differences)?
Что такое модель ARIMA и что значат её параметры (p, d, q)?
Что такое BLIP и его двухэтапное обучение?
Какие приёмы автоматического обнаружения broken pipelines?
Что такое inception модуль?
Почему булев тип не подходит для проверки количества нулей?
Что такое Bayesian neural networks и как считать posterior?
Что такое negative sampling в обучении word2vec и зачем он нужен?