Machine Learning / AI
Был ли опыт работы с MongoDB или аналогичными документно-ориентированными базами данных?
Как получить значения из одной таблицы, которых нет в другой в SQL?
Что такое bias-fairness аудит ML-модели?
Какие источники данных для ML вы интегрировали (DWH, Kafka, S3)?
Как найти пользователя в базе данных по старым наблюдениям при изменении характеристик?
Что такое многошаговый прогноз (recursive vs direct)?
Когда стоит делать гибридный поиск и как взвешивать сигналы?
Что такое JEPA и идея совместного предсказания эмбеддингов?
Что такое reference-free и reference-based метрики?
Чем отличаются задачи классификации и регрессии?
Вам подходит фиксированный график работы с 9 до 18 по московскому времени?
Выбирают подмножество признаков в отдельных вершинах дерева или для всего дерева целиком?
Чем эмбеддинги ELMo отличаются от BERT?
Как посчитать количество уникальных значений в колонке DataFrame?
Какое минимальное и максимальное количество строк можно получить при левом джойне двух таблиц с 10 и 50 строками?
Как бороться с трендом в данных при использовании деревьев и случайного леса для прогноза?
Как считать throughput vs latency LLM-сервинга?
Есть ли вопросы к нам?
Что такое ERR (Expected Reciprocal Rank)?
Что такое Field-aware FM (FFM)?