Machine Learning / AI
В Pandas: чем отличаются iloc и loc?
Что такое RNN-T (transducer) и его преимущество для streaming?
Можно ли дистиллировать между сильно отличающимися архитектурами, например, ResNet и трансформером?
На основании каких показателей можно понять, что модель деградировала?
В чём разница между CMD и ENTRYPOINT в Dockerfile? Что из них можно переопределить при запуске контейнера?
Как кешировать самые частые запросы в RAG?
В каких случаях стоит использовать корреляцию Спирмена вместо Пирсона?
Как справляться с монотонными задачами?
Как организовать детекцию аномалий по метрикам модели?
Какие метрики используются для моделей по временным рядам?
Что такое R-GCN для графов с типизированными рёбрами?
Когда уместен cross-encoder, а когда bi-encoder в поиске?
Что такое temporal modeling и зачем нужен временной вход?
Если нет эталонных ответов, есть только документы и контекст — как оценить систему и откуда взять эталонный ответ?
Расскажи подробнее про NLP-задачи, которые делал.
Что такое EMA весов и где применяется?
Learning Rate и Batch Size — это независимые параметры? Есть ли между ними связь?
Что такое критерий Джини и как он используется в построении деревьев решений?
Расскажите про PagedAttention в vLLM.
Что такое RLHF? Опишите три этапа обучения.