Machine Learning / AI
Что такое expressiveness GNN и связь с тестом Weisfeiler-Lehman?
Как построить суррогатный ключ для разных типов кредитных договоров с пересекающимися номерами?
Можно ли подавать текст в BERT без предобработки?
Что такое stale embeddings и как с ними бороться?
Что такое декомпозиция ряда (trend, seasonal, residual)?
Что такое distillation LLM и какие потери качества?
Какая целевая переменная у n-го дерева в градиентном бустинге?
Что такое EMA весов и где применяется?
Как избежать обучения модели эвристике создания негативных примеров вместо генерализации?
Как реализовать запрос с максимальной датой курса для каждой транзакции с учетом выходных и праздников?
Задача: есть 100 монет, одна нечестная (на обеих сторонах орёл). При подбрасывании выпал орёл — найдите вероятность того, что монета была нечестной.
Что такое BatchNorm?
Как бороться с трендом в данных при использовании деревьев и случайного леса для прогноза?
Что такое over-squashing в GNN?
Почему F1-score считается гармоническим средним precision и recall, а не арифметическим?
Как получить значения из одной таблицы, которых нет в другой в SQL?
Как дерево и линейная регрессия предсказывают для объекта с признаком вне обучающего диапазона?
Что будет по результатам двух SQL-запросов, работающих с таблицами департаментов и работников?
Что является признаками (фичами), а что таргетом в задаче?
В чем разница между NaN и None в Python?