Machine Learning / AI
Расскажите про интересные проекты в области классического ML — скоринг, классификация.
SQL задача: найти продавцов, которые в 2022 году обслуживали нескольких клиентов из одного города
Был ли опыт работы с временными рядами?
Что такое потенциальные исходы (potential outcomes) Rubin?
Какие поля лучше использовать для индекса при соединении таблиц?
Как визуализировать зависимость признака от таргета на графике?
Какие fairness-проблемы возникают в рекомендациях?
Что такое repetition penalty и frequency/presence penalty?
Расскажите про QLoRA — что это такое и как использовали в своём опыте?
Расскажи, каким проектом ты занимался на последнем месте работы, что делал, где была твоя часть?
Что происходит в памяти при увеличении значения переменной на единицу в Python?
Что такое RAG и какие основные компоненты?
Каковы твои финансовые ожидания?
Какая функция потерь используется в задачах классификации?
Зачем вам было нужно 12 тысяч пар вопрос-ответ, если шаблонов было всего 15?
Расскажите о себе.
L2 регуляризация в XGBoost — на какие коэффициенты накладывает ограничения?
Для одного запроса подходит один из 12 тысяч ответов или множество?
Какие библиотеки используются для оптимизации LLM?
Как спроектировать систему хранения и поиска для 10 000 Telegram-каналов с 300 000 постов в день с latency менее 2 секунд?