Machine Learning / AI
Как ты собирал данные и какой выбрал подход для задачи оттока?
Расскажите о создании базы знаний для Центра изучения Африки: что создали, как, на чём, кто заказчик и пользователи
Что такое утечка данных (data leakage) и почему она опасна?
Каков твой текущий статус поиска работы — есть ли финальные офферы, на каких стадиях находишься?
Чем отличаются микро и макро усреднение для F1 при многоклассовой классификации?
В чём идея Margin Loss?
Как делать post-processing масок (CRF, морфологические операции)?
Как комфортнее общаться — на ты или на вы?
В чем разница между оверфиттингом и андерфиттингом?
Активный или пассивный поиск работы сейчас?
Где использовал CI/CD?
Что из себя представляет задача кластеризации и какие алгоритмы ты знаешь?
Расскажи про тестирование (smoke, functional, e2e)
Расскажи про свои основные задачи, команду и структуру работы
Как измерить качество модели бинарной классификации? Какие метрики знаете?
Как влияет увеличение batch size в 4 раза на learning rate и почему? Как работает обратное распространение ошибки?
Что такое sandboxing агента и зачем он нужен?
Почему максимизировали Recall, если при этом говоришь, что не пытались попасть во всех?
Есть много гиперпараметров оптимайзера, 10000 экспериментов, мало времени но много ресурсов. Какие подходы к поиску оптимальной комбинации?
Какими LLM-инструментами пользуешься в повседневной разработке?