Machine Learning / AI
Как более читаемо записать условие == False в Python?
Для одного запроса подходит один из 12 тысяч ответов или множество?
Зачем вам было нужно 12 тысяч пар вопрос-ответ, если шаблонов было всего 15?
Как понять, в какую из двух баз данных обращаться по результату классификации?
Градиентный бустинг или логистическая регрессия — что выбираете в поставленной задаче и почему?
Какая информация отображается на осях кривой обучения?
Расскажи про себя и свой опыт работы
Как ты делал структурный output (structured output) из LLM в своих проектах?
Расскажи про свой самый интересный проект в сфере NLP и LLM, включая архитектуру и оценку решения.
На каком этапе разработки AI-агента участвовали — построение модели или MLOps?
L2 регуляризация в XGBoost — на какие коэффициенты накладывает ограничения?
Какие метрики используются для оценки цепочки событий в мультиагентном пайплайне?
Как на практике почувствовать что тест сгорел или что произошёл distribution shift?
Расскажи про себя: какие проекты выполнял, какие технологии использовал?
Когда мы переводим строку в lower(), что происходит в памяти? Какую операцию по памяти это занимает?
Ваш опыт больше связан с проектированием моделей с нуля или с fine-tuning предобученных моделей?
Как архитектурно выглядит обучение Word2Vec? Как модель предсказывает пропущенное слово по контексту?
Какие у вас проекты и задачи стоят перед командой?
Расскажите про деревья решений: как строится дерево и как происходит предсказание (inference)?
Ранее по проектам [организация] кто-нибудь связывался, технические интервью проходили?