Machine Learning / AI
Что такое BatchNorm?
Что такое суррогатный ключ?
Какие подводные камни при сравнении multimodal моделей на бенчмарках?
Чем контентная фильтрация отличается от коллаборативной фильтрации?
Что такое N-BEATS?
Что такое overfitting?
Какие задачи решают KG в e-commerce каталогах товаров?
Что такое self-supervised learning и почему он стал основой foundation models?
Что такое expressiveness GNN и связь с тестом Weisfeiler-Lehman?
Что такое MLM (masked language modeling)? Какая доля токенов маскируется?
Как избежать обучения модели эвристике создания негативных примеров вместо генерализации?
Как считаются метрики MAP и MRR в задачах ранжирования?
Как файнтюнить BERT под NER? Какая loss и токенизация меток?
Что такое RegNet и подход design space?
Что такое target encoding для категориальных признаков во времени и как избегать leakage?
Вам подходит фиксированный график работы с 9 до 18 по московскому времени?
Как обучаться на большом батче при ограниченной памяти?
Что такое TensorRT-LLM и где у него преимущества?
Что такое sandboxing агента и зачем он нужен?
Что такое contrastive learning в NLP (SimCSE)?