Machine Learning / AI
Что такое жадный декодинг и какие у него проблемы?
Какие метрики используются для сегментации и детекции объектов?
Что такое nnU-Net и почему он популярен?
Какие слои в нейросетях ведут себя по-разному на train и inference (Dropout, BatchNorm и т.п.)?
Что брать за токен: одно слово, приложение или весь чек?
Как определить, является ли задача классификацией, регрессией или матчингом?
Что такое Dice Loss и почему он часто лучше BCE для медицинской сегментации?
Много ли возни с доступами и бюрократическими моментами?
Какие метрики оффлайн-оценки рекомендаций (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?
Что такое model inversion attack?
Что такое NF4-квантование в QLoRA?
Почему MAE менее чувствителен к выбросам, чем MSE?
Как добавить новый источник данных с короткой историей в логистическую регрессию?
Какое главное свойство должен иметь бэдинг для идентификации браузера?
Какие движки ClickHouse используются и известны?
Какие проблемы при детекции long-tail классов?
Как очистить таблицу от дублирующихся данных в SQL?
Как оценивать качество модели по бизнес-метрикам и отзывам пользователей?
Что такое cosine vs dot product vs euclidean — как влияет нормализация?
Как дерево возвращает вероятность принадлежности объекта к классу?