Что такое self-consistency CoT?

Self-consistency CoT (Chain-of-Thought) — это метод улучшения качества ответов больших языковых моделей (LLM) путём генерации нескольких рассуждений (цепочек мыслей) для одного и того же вопроса, а затем выбора наиболее согласованного или часто встречающегося ответа. Идея в том, что, создавая несколько вариантов рассуждений, модель может выявить более надёжный и точный ответ, повышая устойчивость и качество вывода.

Пример: при решении задачи модель генерирует несколько цепочек рассуждений, затем выбирает ответ, который встречается чаще всего среди них, что снижает вероятность ошибки из-за случайного неправильного рассуждения.