Что такое RLAIF и чем он отличается от RLHF?

RLAIF (Reinforcement Learning from AI Feedback) и RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) — это методы дообучения моделей с подкреплением, которые используют обратную связь для улучшения качества генерации.

• RLHF использует обратную связь от человека: эксперты оценивают ответы модели, и эти оценки служат сигналом для обучения.
• RLAIF заменяет человеческую обратную связь на обратную связь, сгенерированную другой моделью ИИ, например, более мощной или специализированной.

Таким образом, основное отличие в источнике обратной связи: RLHF требует участия человека, что может быть дорого и медленно, а RLAIF автоматизирует этот процесс, используя ИИ для оценки и обучения, что ускоряет и масштабирует процесс дообучения.