Что такое AutoML и какие задачи он автоматизирует?

AutoML (Automated Machine Learning) — это набор методов и инструментов, которые автоматизируют процесс создания моделей машинного обучения. Основная цель AutoML — упростить и ускорить разработку моделей, минимизируя участие человека.

AutoML автоматизирует следующие задачи:

• Предобработка данных (очистка, трансформация)
• Выбор и настройка признаков (feature engineering)
• Подбор архитектуры модели и алгоритмов
• Гиперпараметрическая оптимизация (HPO)
• Оценка и валидация моделей

Пример использования AutoML — платформа, которая на вход получает набор данных и автоматически подбирает лучшую модель с оптимальными параметрами без необходимости глубоких знаний в ML.