Machine Learning / AI
Какие особенности обучения сегментации на изображениях высокого разрешения?
Почему CatBoost использовали?
Что такое ML для генетических данных (variant calling)?
Что забывают сделать с данными на CUDA, что может привести к переполнению памяти при обучении?
Нужно ли скалировать признаки для линейной регрессии и других моделей?
Что такое DQN и какие проблемы он решает по сравнению с Q-learning?
Что такое RT-1/RT-2 от Google и foundation модели для роботов?
Что такое bottleneck-слой и для чего он используется?
Что такое Airflow / Prefect / Dagster в ML-пайплайнах?
Какие задачи решают GNN в антифроде?
Какие еще методы борьбы с переобучением кроме дропаута существуют?
Что такое v-prediction vs eps-prediction parameterization?
Были ли курсы по дискретной математике?
Что такое type hints в Python и как они используются?
Какие проблемы возникают при разметке мультимодальных данных?
Что такое music generation моделями (MusicGen, MusicLM)?
Как выстраивать работу начиная от формулировки задач?
Что такое residual connection и для чего его используют?
Что такое weight-only quantization и activation quantization?
Что такое constitutional AI и какова его идея?