Machine Learning / AI
Можно ли использовать дополнительные признаки для улучшения модели?
Какая должна быть глубина деревьев в Random Forest и в бустинге?
Какие подходы anomaly detection в логах и метриках?
Расскажите про свой опыт работы в Сбере?
Чем быстрее поиск в словаре или в списке и почему?
Что такое GraphSAINT?
Что такое self-attention?
Почему количество значений в результатах запроса с агрегатными функциями не равно количеству строк?
Какие библиотеки для бустинга использовали и почему?
Что такое KG completion?
В чем разница запуска модели на CPU и GPU?
Как обучают LoRA для Stable Diffusion?
Работали ли вы с рекуррентными нейронными сетями?
Что такое DeepSpeed ZeRO Stage 1/2/3?
Что такое contextual bandits и где их применять?
Как обучают эмбеддинги под задачу с hard negatives?
Как использовать коллаборативные методы для рекомендаций на основе эмбеддингов?
Как учесть дублированные точки при проверке симметрии?
Нужно ли добавлять оставшиеся элементы из более длинного списка после слияния?
Что такое depthwise separable convolution и где она применяется (MobileNet)?