Что такое Airflow / Prefect / Dagster в ML-пайплайнах?

Airflow, Prefect и Dagster — это инструменты для оркестрации рабочих процессов (workflow orchestration) в ML-пайплайнах. Они помогают автоматизировать, планировать и управлять последовательностью задач, таких как подготовка данных, обучение моделей, валидация и деплой.

Основные функции этих систем:

• Определение DAG (Directed Acyclic Graph) — графа зависимостей задач.
• Планирование запуска задач по расписанию или по событию.
• Мониторинг выполнения и обработка ошибок.
• Управление ресурсами и параллелизмом.

В контексте ML это позволяет создавать повторяемые, масштабируемые и управляемые пайплайны, что важно для MLOps.

Кратко о каждом:

• Airflow — зрелый и широко используемый инструмент с богатым функционалом и большим сообществом.
• Prefect — более современный, с упором на простоту и гибкость, поддерживает динамические DAG.
• Dagster — ориентирован на разработчиков, с удобным API и встроенной типизацией данных.

Использование таких систем повышает надёжность и прозрачность ML-процессов.