Machine Learning / AI
Что такое hierarchical forecasting и reconciliation?
Что такое HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Что такое stem network в CNN-классификаторах?
Как использовать поисковый запрос и историю пользователя для формирования выдачи в холодном старте?
Что такое BLIP и его двухэтапное обучение?
Что такое slot filling и как формулируется задача?
Что такое суррогатный ключ?
Чем sparse retrieval (BM25) отличается от dense?
Что такое LLaVA и как она устроена?
Что такое DiD (difference-in-differences)?
Как проверить релевантность модели на тестовых данных до выкатки в продакшн?
Как обновлять индекс RAG в режиме incremental updates?
Что такое Simpson's paradox в A/B-тестах?
Что такое pruning в LLM и какие подходы (magnitude, structured, SparseGPT)?
Как проектировать систему для задачи помощника?
Почему F1-score считается гармоническим средним precision и recall, а не арифметическим?
Как работает word2vec?
Какие есть подходы к построению хранилищ данных?
Сколько весов обучается в сверточном слое с ядром 5x5 и 10 фильтрами?
Какие способы регуляризации нейронных сетей ты знаешь?