Чем sparse retrieval (BM25) отличается от dense?

Sparse retrieval (например, BM25) и dense retrieval — это два подхода к поиску информации:

• Sparse retrieval (BM25) основан на традиционных методах, где документы и запросы представлены как разреженные векторы, учитывающие частоту слов и их важность. BM25 оценивает релевантность на основе совпадения ключевых слов и их веса.

• Dense retrieval использует нейросетевые модели для преобразования запросов и документов в плотные векторы фиксированной размерности. Поиск происходит по близости этих векторов в пространстве признаков, что позволяет учитывать семантическую близость, а не только точные совпадения слов.

Таким образом, sparse retrieval хорошо работает с точными совпадениями и простыми запросами, а dense retrieval эффективен для понимания смысла и синонимов, что особенно важно в современных системах с большими языковыми моделями и RAG (retrieval-augmented generation).