Как устроен случайный лес и в чём его преимущества и недостатки?
Machine Learning / AI
Если выполнение изменило state, но LLM этого не видит, как технически обновляются состояние и метаданные?
Что такое endpoint в интеграциях?
Какие точки использовать для определения оси симметрии по координате x?
В чем преимущества логистической регрессии и градиентного бустинга и в каких задачах их использовать?
Какие особенности OCR для русского (буквы Ё, и др.)?
Что такое stratified sampling в экспериментах?
Сравните Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector по фичам и характеристикам.
Перечислите метрики качества модели бинарной классификации и их отличия?
Какой реранкер использовали?
Какие особенности OTA-обновления моделей в мобильных приложениях?
Что такое MTP блок в LLM?
Чем стемминг отличается от лемматизации? В каких задачах какое применять?
Расскажите о вашем опыте работы с RAG-системой на предыдущем проекте.
Как бы ты мониторил качество всей системы?
Почему не используют аналитическую формулу при решении задачи линейной регрессии?
Какая примерная сложность обращения матрицы?
Какие проблемы при A/B-тестах ML-моделей (training data feedback loop)?