Machine Learning / AI
Что такое переобучение? Какие есть способы борьбы с ним?
Можно ли применять центральную предельную теорему при ненормальном распределении генеральной совокупности?
Как должна выглядеть разметка для обучения трансформера распознавать спецтерминологию?
Работали ли вы с Airflow и писали DAGи?
Какие существуют методы регуляризации? Плюсы и минусы каждого, области применения.
Какова роль softmax в модели и для чего он используется?
Как объединяются выходы голов в FPN (Feature Pyramid Network)?
Что такое рецептивное поле?
Что такое context length и почему её сложно расширять?
Что такое Sentence Embeddings и чем они отличаются от word embeddings?
Что такое p-value и для чего оно нужно?
Что такое table extraction и какие модели (TableNet, TATR)?
Какие методы отбора признаков существуют?
Что такое layout analysis в документах?
Как устроена структура обучающего датасета для задачи чат-бота?
Какие виды нормализации существуют (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
Какие подходы к responsible scaling LLM?
Какая математическая идея у диффузионных моделей? Что такое forward и reverse process?
Что такое Named Entity Recognition (NER)? Какая разметка чаще всего используется (BIO, BIOES)?
Что такое словарь (dict) в Python?