Machine Learning / AI
Как объединяются выходы голов в FPN (Feature Pyramid Network)?
Что такое table extraction и какие модели (TableNet, TATR)?
SelectelГде заканчивалась зона ответственности и был ли опыт написания продакшн кода?
Какая структура данных лежит в основе dict в Python? Как разрешаются коллизии?
Решаем задачу линейной регрессии, все y > 0. Какие из перечисленных алгоритмов могут дать отрицательное предсказание: линейная регрессия, KNN, градиентный бустинг, дерево, случайный лес, нейросеть?
Что такое geohash и как его использовать как фичу?
ОстровокКак работать с NULL в SQL?
Иннотех
СамокатЧто такое 1x1 свёртка и для чего её используют?
Как должна выглядеть разметка для обучения трансформера распознавать спецтерминологию?
ГазпромбанкКакие проблемы могут быть у одномерного позиционного кодирования при работе с изображениями?
Как семплируется шаг t при обучении и инференсе Stable Diffusion?
Плохо ли навешивать индексы на все поля и почему?
ИннотехКакие подходы к responsible scaling LLM?
Какие методы отбора признаков существуют?
СБЕР
СовкомбанкЧто такое словарь (dict) в Python?
СБЕР
ДомкликКакие метрики бинарной классификации вы знаете? Плюсы и минусы каждой.
Какие виды свёрток вы знаете (стандартная, depthwise, separable, dilated, transposed, grouped)? Идеи, плюсы и минусы каждой.
Коэффициент корреляции равен 0. Можно ли утверждать, что выборки независимы? Почему?
Какие чекапы делать при выборе learning rate для SFT LLM?
Что такое ошибки первого и второго рода?
Домклик