Machine Learning / AI
Как семплируется шаг t при обучении и инференсе Stable Diffusion?
Что такое counterfactual?
Как модель помогает бизнесу?
Что делать с датасетом перед обучением модели?
ROC-AUC = 0.9. Что произойдёт с этой метрикой, если домножить все предсказания модели на число 3?
Что такое GIL в Python?
Какая структура данных лежит в основе dict в Python? Как разрешаются коллизии?
Когда MAB лучше A/B, а когда хуже?
Плохо ли навешивать индексы на все поля и почему?
Что такое bagging и почему он уменьшает variance модели?
Расскажите про венгерский алгоритм. Где он используется в ML?
Можно ли использовать (1, [1, 2]) как ключ словаря в Python? Почему?
Решаем задачу бинарной классификации. Как изменятся метрики precision и recall, если выкинуть 10 объектов класса 0 из таргета?
Как реализовать voice-agent с low-latency (streaming STT + LLM + TTS)?
Работали ли вы с Apache Spark?
Какие роли были в команде?
Как обучался BERT? Что такое MLM и NSP?
Может ли atrous (dilated) свёртка вообще никогда не использовать какой-то пиксель в исходном изображении?
Что такое CUDA Graphs и где они помогают?
Что показывает вектор внимания в трансформерах?