Machine Learning / AI
Gradient Descent, SGD и Mini-Batch SGD: в чём различия, плюсы и минусы каждого?
Что такое guardrail metrics?
Почему деревья сильнее переобучаются по сравнению с линейными моделями?
Из каких частей состоит Stable Diffusion (SD)?
Какие способы кодирования категориальных признаков существуют?
OZONЧто такое дисбаланс классов и как с ним бороться?
Какая идея у Cycle-GAN? Какие потери в нём используются?
Какие ускорения инференса достигаются?
Почему L1-регуляризация зануляет часть весов, а L2 — нет?
Как работает Non-Maximum Suppression (NMS) и для чего он нужен?
Что такое word2vec?
ГазпромбанкКакие метрики бинарной классификации вы знаете? Плюсы и минусы каждой.
Что такое кросс-валидация и для чего она нужна?
ДомкликЧто такое bias-variance trade-off?
Решаем задачу линейной регрессии, все y > 0. Какие из перечисленных алгоритмов могут дать отрицательное предсказание: линейная регрессия, KNN, градиентный бустинг, дерево, случайный лес, нейросеть?
Какие чекапы делать при выборе learning rate для SFT LLM?
Коэффициент корреляции равен 0. Можно ли утверждать, что выборки независимы? Почему?
Какие есть способы оптимизации тяжелых запросов к базе данных?
Можно ли строить RandomForest над KNN, линейными моделями и нейросетями? Почему?
Какие специфические аугментации для спутниковых снимков (rotation, multi-scale)?
Циан