Machine Learning / AI
Расскажите идею DDPM (denoising diffusion probabilistic model).
Что такое data contracts?
Что такое language model и какие задачи она решает?
Что такое bagging и почему он уменьшает variance модели?
Может ли atrous (dilated) свёртка вообще никогда не использовать какой-то пиксель в исходном изображении?
Что такое ошибки первого и второго рода?
Что такое Faiss и как он устроен?
Какие есть способы оптимизации тяжелых запросов к базе данных?
Что такое pose estimation (top-down vs bottom-up)? Что такое OpenPose?
Какая математическая идея у диффузионных моделей? Что такое forward и reverse process?
Какие методы дебиасинга модели (adversarial debiasing)?
Что такое red-teaming LLM-моделей?
Приходилось ли работать с методологиями разработки?
Что такое model-based RL и в чём преимущества над model-free?
Какие подводные камни при построении KG из неструктурированного текста?
Что показывает вектор внимания в трансформерах?
Какие особенности OCR для русского (буквы Ё, и др.)?
Как происходит расчёт ROC-AUC? Опишите алгоритм пошагово.
Что такое Tensor Cores и какие операции они ускоряют?
Как обучаются модели Stable Diffusion?