Machine Learning / AI
Τι είναι η διακριτική επίδραση;
Λύνοντας ένα πρόβλημα γραμμικής παλινδρόμησης, όλα y > 0. Ποια από τα παρακάτω αλγορίθμους μπορεί να δώσει αρνητική πρόβλεψη: γραμμική παλινδρόμηση, KNN, gradient boosting, δέντρο, τυχαίο δάσος, νευρωνικό δίκτυο;
Τι είναι η βαθιά διαχωρισμένη συνελικτική και πού εφαρμόζεται (MobileNet);
Τι είναι το bagging και γιατί μειώνει τη διακύμανση του μοντέλου;
Έχετε εργαστεί με το Apache Spark;
Τι είναι η Αναγνώριση Ονομάτων Οντοτήτων (NER); Ποια επισήμανση χρησιμοποιείται συχνότερα (BIO, BIOES);
Ποιοι ρόλοι υπήρχαν στην ομάδα;
Πες μου για τον ουγγρικό αλγόριθμο. Πού χρησιμοποιείται στο ML;
Μπορείς να εξηγήσεις τη διαφορά μεταξύ cross-encoder και bi-encoder;
Τι είναι η υπερεκπαίδευση και πώς να την αντιμετωπίσουμε;
Τι είναι η έκδοση δεδομένων και η σύγκριση μεταξύ DVC, LakeFS, lakeFS;
Τι να κάνετε με το σύνολο δεδομένων πριν την εκπαίδευση του μοντέλου;
Σε ποια σειρά πρέπει να καταχωρίσετε τα πεδία σε ένα δείκτη κατά τη σύνδεση με βάση την ημερομηνία, το id και το boolean πεδίο;
Ποιος είναι ο ρόλος του softmax στο μοντέλο και για ποιο λόγο χρησιμοποιείται;
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί το (1, [1, 2]) ως κλειδί σε ένα λεξικό Python; Γιατί;
Ποια δομή δεδομένων βρίσκεται στη βάση του dict στην Python; Πώς επιλύονται οι συγκρούσεις;
Είναι κακό να δημιουργείς δείκτες σε όλα τα πεδία και γιατί;
Τι είναι το GIL στην Python;
Πώς υλοποιείται ο παραλληλισμός στην Python λαμβάνοντας υπόψη το GIL (multiprocessing, νήματα, asyncio, C-επεκτάσεις);
Τι είναι η ισορροπία μεταξύ εξερεύνησης και εκμετάλλευσης στο RL;